Question Answering
QA to obszar przetwarzania języka naturalnego, który koncentruje się na odpowiadaniu na pytania w oparciu o przeszukiwane zasoby danych (na przykład dokumenty, strony internetowe).
Z pomocą takich narzędzi jak Chatbase można w 5 minut przygotować własny QA i sprawdzić jak takie rozwiązania działają w praktyce. Poniżej zamieszczam instrukcję jak to zrobić.
Chatbase to platforma, która umożliwia szybkie postawianie chatbota i dodanie go w formie widgetu na wybranej przez nas stronie internetowej. Wystarczy przesłać dokument lub dodać link do konkretnego źródła wiedzy, aby wygenerować chatbota, który może odpowiedzieć na dowolne pytanie dotyczące wgranych wcześniej treści. Proces jest tak szybki, że można go zaprezentować na GIFie, który trwa mniej niż 60 sekund.
Kiedy to zadziała, a kiedy nie?
Narzędzia takie jak Chatbase bardzo dobrze sobie radzą w przypadku, gdy naszym źródłem wiedzy jest ograniczona ilość tekstu, np. regulamin, oferta sklepu, sekcja FAQ.
Gdybyśmy chcieli wykorzystać taką platformę do dużej bazy wiedzy, która ma kilkaset artykułów pomocy, to w krótkim czasie okaże się, że chatbot mija się z prawdą lub potrafi znaleźć informacji.
Bardziej zaawansowane systemy Question Answering posiadają wbudowany mechanizm tzw. retrieval, który pozwala na skuteczne przeszukiwanie ogromnych baz danych i odnajdywanie odpowiedzi na postawione pytania. Działa to trochę jak wyszukiwarka internetowa, ale jest bardziej zaawansowane i dostosowane do konkretnych potrzeb.
Można to porównać do sytuacji, gdy szukamy konkretnej książki w wielkiej bibliotece. Zamiast przeglądać każdą półkę i każdy tom, korzystamy z katalogu, który wskazuje nam dokładne miejsce. W przypadku systemów QA z retrievalem, ten "katalog" jest znacznie bardziej zaawansowany i potrafi wskazać nie tylko książkę, ale konkretny fragment czy zdanie, które odpowiada na pytanie.
Dlatego, jeśli mamy do czynienia z dużą bazą wiedzy, warto zastanowić się nad wykorzystaniem zaawansowanego systemu QA z retrievalem. Dzięki niemu użytkownik otrzyma dokładne i trafne odpowiedzi, nawet jeśli źródło informacji jest rozległe i skomplikowane.
Last updated
